线上“战疫 ”,企业在数据中面临一个问题……

企业在数据中面临的关键问题是如何在整合营销数据时确保用户数据隐私安全，这是建立数据护城河的核心挑战 。线上“战疫
”中数据成为企业业务增长的核心支撑线下业务受阻 ，线上需求爆发：疫情期间
，生鲜电商（如每天优鲜交易额同比增长321%） 、协同办公工具等行业迎来增长机遇，企业纷纷转向线上寻求突破
。

AI“战疫”中 ，部分独角兽企业面临现实困境，技术落地能力受质疑。具体分析如下：AI在抗疫中本应发挥重要作用 疫情期间
，国家鼓励人工智能产品用于防疫工作，AI成为抗疫战线上特别的“逆行者 ” 。

新网银行积极响应政策要求 ，持续做好产业链金融服务
，开启绿色审批通道，加快战疫贷款投放 ，保障战疫第一线。紧急办理提额
，驰援医用物资采购 案例一：江苏省南京市某医疗公司 企业情况：该企业是GE的一级经销商，此前在新网银行已成功授信400万元 ，顺利完成了多家医院的医疗设备项目
。

东莞市支持企业转内销
，设立专项资金支持直播电商等线上交易新业态发展。搭建线上展会平台，利用现有线下展会资源 ，促进线上线下资源共享
，推动优势产业打造线上展会平台，拓展国内市场 。东莞市推动企业创新营销模式 ，开拓内销市场，利用数字化营销新赛道
。

在“战疫”中
，企业要想成为高人效企业，可从以下方面着手：理解高人效企业在“战疫
”中的重要性受冲击程度不同：长期来看 ，在各行各业
，人效高的企业受疫情冲击小，在危机中将胜出；相反 ，人效低的企业受疫情冲击大
，在危机中将淘汰。

新冠疫情引发长期安全变化的6种方式

新冠疫情引发了数据安全领域的深刻变革，以下是其推动长期安全变化的6种主要方式： 零信任访问模型的加速采用分散化工作环境驱动：疫情迫使企业向混合云
、公有云及远程办公模式转型 ，数据和服务不再集中于内部网络
，用户可能通过托管或非托管设备、网络访问资源 。传统基于网络边界的信任模型失效，零信任模型成为核心解决方案
。

新冠疫情三年带来了生活焦虑与心态转变 、社交模式变化、生活与工作空间融合
、健康安全意识提升、社会秩序与应急管理调整 ，改变了社交习惯 、工作模式
、消费观念、健康观念
，影响了经济结构 、社会关系
、心理状态、生活方式，发现了社区互助重要性 、线上模式潜力
、公共卫生体系短板、人类心理韧性。

社会压力：高强度工作（如996制） 、空气污染（PM5每立方米增加10微克 ，心源性猝死风险上升8%）进一步加剧健康风险 。医疗资源紧张：疫情期间慢性病治疗延误，如肾功能急剧下降
、血糖控制困难等
。人口结构变化：全球人口老龄化导致老年群体（免疫力低下、基础疾病多）感染后死亡率显著升高。

生活方式与心理变化 社交适应调整：长期居家或社交减少后
，部分人出现对密集社交的不适，属于正常的行为模式过渡 ，而非“后遗症” 。 焦虑与情绪波动：疫情带来的生活不确定性可能导致情绪变化
，需通过运动 、沟通等方式调节，必要时寻求心理支持
。

新冠疫情3年 ，在职业、生活
、世界贸易规则、社会观念与行为模式等多个层面带来了深刻且可能永久性的改变
，具体如下：职业层面工作方式剧变：疫情前频繁出差的工作节奏被彻底打乱。

个人层面：生命安全威胁：新冠疫情对个人生命安全构成了直接威胁 。许多人因感染病毒而失去生命，给家庭和社会带来了巨大悲痛。生活与工作变化：疫情还改变了个人的生活和工作方式
。许多人不得不适应线上办公 、线上教育等新模式 ，同时面临就业压力
、收入减少等挑战。

医疗大数据抗疫显威!“新基建
”风口下行业难点待解!

医疗大数据在抗疫中发挥了重要作用
，但在“新基建”风口下，行业仍面临标准化、多元化 、数据安全等难点待解 。

未来展望随着5G与云计算
、大数据、人工智能的深度融合 ，智慧医疗将向全流程智能化 、个性化服务方向发展
。运营商作为新基建主力军
，将持续完善5G网络覆盖，优化应用场景 ，助力医疗行业实现高效
、普惠、可持续的数字化转型。

智能机器人加速产业化升级防疫场景应用：基于机器人软硬件平台和核心技术，在20天左右研发三款智能防疫机器人及智慧防疫解决方案
，包括室内测温巡检机器人AIMBOT（智巡士） 、室外智能防疫机器人ATRIS（安巡士）和询问测温机器人Cruzr（克鲁泽），提供无接触服务 。

助力“抗
”疫丨企业中不同职位应对的远程办公场景

〖壹〗
、在抗击疫情期间 ，企业中不同职位可借助云桌面等远程办公方式应对远程办公场景
，其中财务等敏感职位和研发测试职位的应对方式如下：财务等敏感职位数据安全需求：企业财务掌握财务命脉，财务预算、规划 、风险监控与预测等工作都依赖数据 ，数据访问安全等级至关重要
。

〖贰〗、签笔盒电子合同通过全流程数字化服务
，助力企业在疫情防控期间实现远程高效办公，保障经济运转并降低感染风险。疫情对实体经济的冲击2020年初新冠肺炎疫情爆发 ，导致春节期间实体消费行业（如商场
、餐饮、旅游 、线下培训等）遭受毁灭性打击 。

〖叁〗
、蓝盟IT外包通过提供NAS文档库发布、VPN拨入 、M365+公有云三种混合办公方案
，助力企业应对远程办公挑战，保障复工复产顺利进行
。远程办公面临的挑战五一长假后复工首日 ，知名远程桌面软件因用户集中接入导致平台瘫痪
，免费与收费用户均受影响。

〖肆〗
、企业行动建议：从被动应对到主动变革短期：快速试点远程办公企业可先在非核心部门（如市场、客服）试点远程模式，积累经验后再逐步推广 。同时 ，采购智能会议设备 、协作软件等工具，确保技术支撑到位
。

如果充分利用AI技术,全球新冠病死率还会这么高吗?

若能充分利用AI技术
，全球新冠病死率大概率会显著降低，这主要体现在疫情早期防控
、医疗资源分配、重症患者救治等关键环节的优化上。以下从具体应用场景展开分析：AI技术可提升疫情早期防控效率 ，减少感染基数疫情早期防控的核心是快速识别感染者 、切断传播链 。

钟南山院士给出几点看法：新冠病死率大约是2%
，不能容忍这么高；零传播不得已而为之，因病毒传播迅速
、复制指数高；零容忍政策成本高 ，但放开不管成本更高；中国防疫政策还会持续相当长时间
，取决于其他国家防控情况。

针对中国防疫政策可持续性和成本问题，钟南山院士指出新冠病死率约2% ，不能容忍这么高；病毒传播迅速
，零传播不得已而为之；零容忍政策成本高，但放开不管成本更高；近来防疫政策还会持续相当长时间 ，取决于世界其他国家防控情况
。

现在我国已经有了简便而且快捷的检测方法
，可以短时间内查出感染者，从而避免患者在等待检查结果期间二次传染 ，在病情恶化之前进行药物治疗，所以现在的新冠肺炎不会像疫情爆发初期死亡率那么高了。还会爆发吗？不过在春节前期可能还会引起一波新的疫情
，但不会太严重 。

新冠病死率高，其实是因为病毒性肺炎 ，在发病之后就会让肺部发白
，这样肺部的功能就会有障碍
。所以就会导致肺功能损伤的非常严重，这样就没有办法正常呼吸。大部分是老年人或者一些身体很虚弱 ，以及有基础病的一些人会发生这种情况 。